直方图显示年龄范围（以R表示）

Question

很抱歉提出一个非常简单的问题，我是R的新手，我正尝试根据一组数据制作直方图，如图所示。但是，当我尝试制作直方图时，它会显示出来。我的问题是，是否可以将x轴标签更改为我的数据集中的范围？并可以根据范围进行直方图绘制吗？

非常感谢您的帮助。

Answer 1

您的向量age本质上是因子向量。 因此，您可以尝试对因子的每个水平进行计数并将其绘制为直方图，而不必尝试绘制其密度。

为此，您可以使用dplyr和ggplot2：

library(dplyr)
data.frame(age) %>% group_by(age) %>% count(age) 

# A tibble: 3 x 2
# Groups:   age [3]
  age       n
  <fct> <int>
1 19-25     9
2 26-32    15
3 33-39     4

现在，如果您将此输出合并到ggplot2，则可以获得：

library(dplyr)
library(ggplot2)
data.frame(age) %>% group_by(age) %>% count(age) %>%
  ggplot(aes(x = age, y = n)) + geom_bar(stat = "identity")

您将获得以下直方图：

---

使用基数R

根据@RoB的良好建议，您可能会很感兴趣，知道如何使用R base绘图来做到这一点。

所以您可以这样实现：

library(dplyr)
df <- data.frame(age) %>% group_by(age) %>% count(age)
barplot(df$n)
axis(side = 1, at = 1:3, labels = df$age)

编辑：基础图形的替代方案

实际上，通过执行以下操作，您甚至可以更快地绘制因子age的各个级别的直方图，而无需使用axis函数或dplyr包：

barplot(table(age))

它回答了您的问题吗？

数据

age = c("19-25","19-25","26-32","26-32","26-32","26-32","26-32","26-32","26-32",
        "33-39","19-25","19-25","26-32","19-25","19-25","26-32","19-25","26-32",
        "26-32","19-25","26-32","33-39","26-32","19-25","26-32","33-39","33-39","26-32")