从消息中获取关键字

Question

我的目的是文本摘要，不确定我是否做对了，但这是计划。我有一个名为train_data的数据框。每行中的每个单元格都包含消息。现在，我希望使用gensim.summarization.keyword包遍历dataframe列中的每个单元格或每个消息，以从每个消息中获取关键字。

我知道关键字函数将文本作为输入，并且我无法传递整个df列，因此尝试将关键字函数中的每个单元格作为文本进行迭代，但似乎不起作用。我在这里想念什么？这是我的代码。

cols = train_data.new_msg
for col in cols:
    cols

train_data['keywords'] = keywords(col)

然后，我计划计算原始消息与新消息（即关键字列）的长度，以得出压缩率/比率。

Answer 1

train_data['keywords'] = train_data['Name of column which contain text'].apply(lambda x: keywords(x).replace('\n', ', '))