Question

考虑如下定义的Python函数line：

def line(m, b):
    def inner_function(x):
        return m * x + b
    return inner_function

此函数的属性是，对于任何浮点数m和b，对象line(m, b)是Python函数，并且在浮点数{{ 1}}，则返回浮点数line(m, b)。浮点x可以解释为在点line(m, b)(x)处具有斜率line(m, b)(x)和y截距m的线的值。这是一种编写“取决于参数” b和x的Python函数的方法。

这种依赖某些参数的Python函数编写方法是否有特殊名称？
是否有更Pythonic和/或计算有效的方式来编写与上述m相同的功能的函数？

Answer 1

这被称为闭包，这是一种完美的合理写法，同时也是一种最有效的写法（无论如何在CPython参考解释器中）。

我知道的唯一其他常见模式是C ++的仿函数，其中一个类具有状态作为属性，并将其他参数传递给__call__，例如符合您的情况：

class Line:
    def __init__(self, m, b):
        self.m = m
        self.b = b
    def __call__(self, x):
        return self.m * x + self.b

它的用法完全相同，要么创建/存储一个实例并重新使用它，要么在您的示例中，创建一次，仅使用一次并丢弃它（Line(m, b)(x)）。尽管函子比闭包慢（因为属性访问比从嵌套作用域读取至少要花费更多的钱，至少在CPython参考解释器中），并且如您所见，它们也比较冗长，所以我通常建议闭包除非您的需求需要更大的类实例灵活性/功能。

Answer 2

我支持@ShaddowRanger的回答。但是使用partial是另一种不错的方法。

import functools
def f(m, b, x):
    return m * x + b
line = functools.partial(f, 2, 3)
line(5)
=> 13

值得指出的一件事是lambda对象和OP的inner_function不可腌制，而这里的line以及@ShaddowRanger的Line对象是的，这使它们更有用。

Answer 3

这有点短：

def line(m,b):
    return lambda x: m*x+b;

有没有比这更好的方法来编写“取决于参数”的Python函数了？

3 个答案: