R-从矩阵“逐行”采样

时间:2019-12-11 18:01:28

标签: r

假设我有2个矩阵:

x <- matrix(rep(1:5, 2), ncol=5, byrow=T)
prob <- matrix(rep(0, each=5, 2), ncol=5, byrow=T)
prob[1, 3] <- 1
prob[2, 4] <- 1

> x
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    1    2    3    4    5
[2,]    1    2    3    4    5

> prob
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    0    0    1    0    0
[2,]    0    0    0    1    0

我想使用sample()从矩阵执行“逐行”采样。例如,sample将使用x同一行中的概率从prob的每一行中选择一个值。在上面的示例中,我希望sample每次都返回c(3,4),因为第一行的概率设置为3 = 100%,第二行的概率设置为4 = 100%。

但是,当我运行sample(x, prob=prob, size=nrow(x))时,我收到3并且4是任意顺序:

> sample(x, prob=prob, size=nrow(x))
[1] 4 3
> sample(x, prob=prob, size=nrow(x))
[1] 3 4

如何对矩阵x进行“逐行”采样?

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

带有mapplyasplit的一个选项

mapply(sample, asplit(x, 1 ), prob = asplit(prob, 1), size = 1)
#[1] 3 4

答案 1 :(得分:2)

您可以使用vapply(通过指定期望的内容更安全)遍历每一行:

x <- matrix(rep(1:5, 2), ncol=5, byrow=T)
prob <- matrix(rep(0, each=5, 2), ncol=5, byrow=T)
prob[1, 3] <- 1
prob[2, 4] <- 1


vapply(seq_len(nrow(x)), function(i) {
  sample(x[i, ], prob = prob[i, ], size = 1)
}, FUN.VALUE = numeric(1)
)
#> [1] 3 4