设置: Windows 7, CUDA 10.1, Anaconda中的Python 3.7.4, Visual Studio 2017 15.9.19 [以前是2019,已卸载并降级,以希望更好地工作]
由于与此处相同的问题,我需要从源代码编译PyTorch:https://discuss.pytorch.org/t/pytorch-no-longer-supports-this-gpu-because-it-is-too-old/13803 自从我找到该线程以来,我一直在尝试按照其github页面上的说明从源代码安装PyTorch,但是没有运气。我还发现此线程存在一些没有帮助的相关错误:https://github.com/pytorch/pytorch/issues/20420
上次尝试执行此操作时,得到了一个构建日志,可以在这里找到:https://www.dropbox.com/s/fx9wc38utijx8f3/build.log?dl=0 我没有为此设置任何特定的构建选项
我也有一个设置USE_NINJA = OFF的位置,这里: https://www.dropbox.com/s/4zkb5qz2hqbysn0/build%20ninjaoff.log?dl=0
通常来说,给定它们在github中列出的选项:https://github.com/pytorch/pytorch#install-pytorch,除了底部的实际安装命令外,其他所有看起来都是无关紧要的。
我已经安装了NVTX和cudnn以及命令中列出的所有依赖项:conda install numpy ninja pyyaml mkl mkl-include setuptools cmake cffi
我在Visual Studio之后安装了Cuda,Visual Studio具有他们提到的特定VC ++ 2017版本15.4 v14.11工具集。
任何帮助将不胜感激,我一直在努力地解决这个问题,就像一个星期了,我准备放弃。
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