Question

我想要一个大小为N，1的数组C2，并制作一个大小为N-1,1的数组B。

B [0] = C2 [1]

B [1] = C2 [2]

，依此类推。我的代码是：

import numpy as np
import pandas as pd

fields = "B:D"
data = pd.read_excel(r'C:\Users\file.xlsx', "Sheet2", usecols=fields)
N = 2

# Covariance calculation

C1 = data.cov() C2 = data.var()

B = np.zeros(shape=(N,1))

for i in B:
    B[i,1] = C2[i+1,1]

但是错误是：

ValueError: Can only tuple-index with a MultiIndex

我知道这是一个简单的错误，但是找不到：S（新的python用户）

Answer 1

首先，您确定需要使用numpy数组吗？这似乎是python列表的工作。

接下来，您对for i in B:意味着什么？我是什么类型？

在这种情况下，遍历B会将i设置为[0.]，现在您可以看到下一行替换失败

    B[[0.],i] = C2[[0.]+1,1]

此外，对pd.var()的调用返回一维序列，因此第二个索引没有执行任何操作。

我认为您想像

那样遍历N

for i in range(N):
    B[i,1] = C2[i+1]

Python的“ for”问题-只能使用MultiIndex进行元组索引

1 个答案: