我正在GCP上的一个项目中，我有一个带有4个节点（受控气流）的云作曲家。
我在它上面有大约10个带有将Spark作业发送到dataproc集群的管道的数据。
由于现在我们正走向蔚蓝，并且由于某些预算限制，我实际上是在考虑用单个VM替换云编写器，并在其上部署气流以将作业提交给Spark集群。
问题：
- 当前，没有作业在Cloud Composer群集上运行，所有作业都发送到spark群集（我只有几个在本地运行以加载配置的python脚本）。所以我认为部署气流的单个VM就足够了吗？
- 据我所知，调度不会消耗太多资源，我如何才能估计所需的VM规格？
- 在这种情况下，对于具有Airflow的VM和群集，是否有任何区别（可用性除外）？
谢谢