标签： keras neural-network conv-neural-network multitasking
我正在训练一个多任务网络，似乎仅对于某些任务，验证损失高于训练损失，而对于其他任务，该网络似乎收敛得很好。特别是对于一项任务，验证损失要比训练任务高得多，并且会影响平均值。我添加了一些数据扩充，规范化，辍学，批处理规范等，以避免一般情况下的过拟合。我该如何处理一项任务？？？
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我建议您专注于单个任务。尝试研究残差（回归）或分类错误（如果您正在使用分类）。没有更多信息可以解决这个问题！