标签: model regression
问这个问题听起来很愚蠢,但是我正在寻找一种工具(或程序),该工具将根据数据点给出回归模型的类型。 例如:
X轴(独立变量):50,542,632,865,952,1025,1558,2558
Y轴(因变量):10,50,500,800,5588,5225,6852,12555
如果我将上述数据点作为输入,则应该返回适合它的壁橱模型(例如幂模型,线性模型或对数...)
或者也可以返回满足这些数据点(不必是线性)的方程。
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我通过开源zunzun.com曲线拟合网站上的“函数查找器”运行发布的数据,以查找具有三个或更少参数的方程式。标准蒸气压方程“ y = exp(a +(b / x)+ c * ln(x))”似乎是可能的候选者,其参数为a = 1.2874282196949840E + 01,b = -2.4014635886351439E + 03 ,并且c = -3.2062368249209683E-01,得出RMSE = 204.6和R平方= 0.9171。该站点使用差分进化遗传算法来确定用于拟合非线性方程的初始参数估计,这使得方程搜索成为可能。