熊猫数据透视表，如何仅对列进行计数和排序

Question

我正在尝试使用Pandas构建数据透视表，我能够获得按计数排序的数据透视表。  我面临的问题：   1-数据透视表输出不符合预期，所有列均出现，在这里我只希望计数而没有列。 2-使用groupby（）会得到非常相似的结果，但是我还是希望数据在第二场进行排序。

[编辑]：添加虚拟数据示例：

 data = {'AD Hostname':['System1','System2','System7','System22','System23','System24','System25','System26','System27','System28','System29','System42','System43','System44','System45'],
        'AD Platform':['Server','Server','Server','Workstation','Workstation','Workstation','Workstation','Workstation','Workstation','Workstation','Workstation','Workstation','Workstation','Workstation','Workstation'],
        'Agent Program':[14.0.4055,14.0.4055,14.0.4015,14.0.5563,nan,14.0.5563,14.0.4055,14.0.4055,14.0.4015,14.0.4015,14.0.5563,nan,nan,nan,0],
        'Smart Scan Agent Pattern':[15.541,15.547,15.547,15.539,,15.541,15.547,15.545,15.547,15.545,15.547,,,,15.515]} 

输出附在下面。

table1 = pd.pivot_table(dfCALCNoExcecption,index=['AD Platform','Agent Program'],columns=None,aggfunc='count')

这里不需要多余的列，仅需要再增加一列：

第2轴代码（使用Groupby）-如果第三列可能是“ Counts”（计数），而不是列标题。

table2 = dfCALCNoExcecption.groupby('AD Platform')['Agent Program'].value_counts()

预期输出：（由excel制作）