将Torchvision ImageFolder与测试集一起使用

Question

我正在尝试使用Udacity课程提供的Sample Notebook解决Kaggle的Dogs-vs-Cats挑战。我已经将文件重新排列到<?php $firstName = $_POST['fname']; $middleName = $_POST['mname']; $lastName = $_POST['lname']; $password = $_POST['pwd']; //Database Connection $conn = new mysqli ('localhost','root','','task1'); if($conn->connect_error){ die('connection failed :' .$conn->connect_error); }else{ $stmt = $conn->prepare("insert to registration(firstName, middleName, lastName, password") values(?,?,?,?) $stmt ->bind_param("ssss",$firstName,$middleName, $lastName, $password); $stmt ->execute(); echo "Registration Successful.."; $stmt ->close(); $conn ->close(); } ?> 目录中的两个文件夹dogs/和cats/中，以便train/类可以选择类别，但是我不知道在测试文件夹中做什么？我的标签还没有准备好。

我只是不使用ImageFolder API（似乎该课程使用了它，所以它应该是可用的，并且显然非常方便），或者在不知道类的情况下是否可以使用它。我在官方文档中找不到任何类似的东西，但是应该可以看到课程解决方案以这种方式进行工作。感谢您的帮助。

Answer 1

通常，在训练网络的上下文中，“测试”集实际上是“验证”集：该模型不会对其进行训练，而只是对其进行训练的标记示例的子集。评估。此验证集用于调整元参数（例如，时期数，学习率，批量大小等）。
因此，尽管没有将验证（“测试”）集用于实际的SGD训练，但您确实有其标签，并且它们被用于估计训练模型的泛化误差。
由于您通常确实有此训练集的标签，因此可以使用与训练集相同的ImageFolder类来阅读它。

但是，如果您有一个完全没有标签的测试集，则仍然可以使用ImageFolder类来处理测试集。您需要创建一个虚拟的子文件夹来表示该集合的“标签”：ImageFolder假定图像基于标签存储在子文件夹中。