图例颜色与seaborn不匹配

Question

我使用的是sns.pointplot，由于没有label属性，因此我决定创建自定义图例，但是我的问题是颜色不匹配。

我的数据框如下：

                  deploy    deployed_today_rent total_rent  cum_deploy  hourly percent  cum_percent
10min                       
2019-10-01 05:30:00 6           0   0   6   0.000000    0.000000
2019-10-01 05:40:00 0           0   0   6   0.000000    0.000000
2019-10-01 05:50:00 6           0   0   12  0.000000    0.000000
2019-10-01 06:00:00 13          0   0   25  0.000000    0.000000
2019-10-01 06:10:00 0           0   0   25  0.000000    0.000000
2019-10-01 06:20:00 0           1   1   25  0.040000    0.040000
2019-10-01 06:30:00 0           0   0   25  0.000000    0.040000
2019-10-01 06:40:00 0           1   1   25  0.040000    0.080000
2019-10-01 06:50:00 1           1   1   26  0.038462    0.118462

fig,(ax1)= plt.subplots(nrows=1)
fig.set_size_inches(22,17)

sns.pointplot(data=test, x=test.index, y="total_rent", ax=ax1,color="blue", label="total")
sns.pointplot(data=test, x=test.index, y="deployed_today_rent", ax=ax1, color="green", label="deployed_rent")
sns.pointplot(data=test, x=test.index, y="cum_deploy", ax=ax1, color="#BEC647", label="cum_deploy")

ax1.legend(labels=["total", "deployed_rent", "cum_deploy"], fontsize=15)

plt.savefig("test.png", dpi=300, bbox_inches="tight");

它成功创建了图例，但是图例中的颜色与线条不匹配。

Answer 1

在legend guide中，您可以使用matplotlib.lines.Line2D为每一行创建一个“代理艺术家”，就像这样

from matplotlib.lines import Line2D

a = Line2D([], [], color=‘blue’, label=‘total’)
b = Line2D([], [], color=‘green’, label=‘deployed_rent’)
c = Line2D([], [], color=‘#BEC647’, label=‘cum_deploy’)
plt.legend(handles=[a, b, c])

应该使用默认宽度的三种不同色线及其相应的标签生成图例。