Question

我有一个Excel文件。我将其导入数据框并尝试使用数据更新数据库表。

PLANT_DATA = { 'daisy': 'diasy.csv',
              'rose': 'rose.csv',
              'cucumber': 'cucumber.csv' }

def filters():
    print('Let\'s explore some plant data')
    while True:
        plant = input("Would you like to see data for Cucumber, Daisy or Rose plants?").lower()
        if plant in PLANT_DATA.keys():
            try:
                print("Looks like you want to hear about {} plants!".format(plant)) 
                break
            except ValueError:
                print("That is not a valid plant! Please try again.")

filters()

当我执行以上代码块时；我得到

import pyodbc

def get_sale_file():


    try:
            cnxn = pyodbc.connect('DRIVER=ODBC Driver 17 for SQL Server;'
                      'SERVER=' + server + ';DATABASE=' + database + ';UID=' + uname + ';PWD=' + pword,
                      autocommit=False)

        files = os.listdir(ile_path)
        df = pd.DataFrame()
        for f in files:
            if (f.endswith('.xlsx') or f.endswith('.xls')):
                df = pd.read_excel(os.path.join(sap_file_path, f))
                df.to_sql('temptable', cnxn, if_exists='replace')

        query = "UPDATE MList AS mas" + \
                " SET TTY = temp.[Territory Code] ," + \
                " Freq =temp.[Frequency Code]," + \

                " FROM temptable AS temp" + \
                " WHERE mas.SiteCode = temp.[ri a]"

我在尝试正确的方法吗？除1/12/2019 10:19:45 AM ERROR: Execution failed on sql 'SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name=?;': ('42S02', "[42S02] [Microsoft][ODBC Driver 17 for SQL Server][SQL Server]Invalid object name 'sqlite_master'. (208) (SQLExecDirectW)")之外，panad是否还有其他功能可以更新mssql表如何克服以上错误？

修改我是否必须事先创建临时表才能加载datafarme？如果是这样，我的文件包含100列的列，则可能会有所不同。（少数列除外）如何确保熊猫仅将少数列加载到模板中？

Answer 1

您也可以尝试其他软件包，例如pyodbc。 pytds或adodbapi。第一个非常简单，使用adodbapi，连接配置看起来像

from adodbapi import adodbapi as adba

raw_config_adodbapi = f"PROVIDER=SQLOLEDB.1;Data Source={server};Initial Catalog={database};trusted_connection=no;User ID={user};Password={password};"
conn = adba.connect(raw_config_adodbapi, timeout=120, autocommit=True)

此外，似乎pyodbc的连接字符串中的参数应包含在{}中，但可能不是强制性的。

Answer 2

根据pandas.DataFrame.to_sql（https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_sql.html）的指南，该连接需要一个连接类型sqlalchemy.engine.Engine或sqlite3.Connection，然后必须使用这样的连接来更改代码：

import sqlalchemy
import pyodbc
cnxn = sqlalchemy.create_engine("mssql+pyodbc://<username>:<password>@<dsnname>")


df.to_sql("table_name", cnxn,if_exists='replace')

更新：使用urllib

import urllib
import pyodbc

params = urllib.quote_plus("DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER=yourserver;DATABASE=yourdatabase ;UID=user;PWD=password")
cnxn = sqlalchemy.create_engine("mssql+pyodbc:///?odbc_connect=%s" % params)

df.to_sql("table_name", cnxn,if_exists='replace')

为什么to_sql在大熊猫中不能与pyodbc一起使用？

2 个答案: