使用R中的插入符号拆分100次随机训练和测试数据

Question

为了更好地估计分类器的准确性，我想执行分类过程，将使用随机更改的训练和测试样本集（按类划分50％）重复100次。我不知道如何随机分割这些集合并重复100次。

Answer 1

您可以使用times的{​​{1}}参数基于结果变量一次创建多个拆分。

例如，下面的代码行将产生一个包含100个数据索引数字向量的列表。 （注意：我设置了caret::createDataPartition()，以便接下来可以使用list = TRUE）

purrr::map()

现在，您可以使用indices <- caret::createDataPartition(extracted$class, p = 0.5, list = TRUE, times = 100) 遍历每个变量，并获得训练和测试集的列表。

purrr::map()