我有一个看似很小的问题。我想将mutate_all()
与case_when()
结合使用。样本数据框:
tbl <- tibble(
x = c(0, 1, 2, 3, NA),
y = c(0, 1, NA, 2, 3),
z = c(0, NA, 1, 2, 3),
date = rep(today(), 5)
)
我首先制作了一个数据帧,用下面的代码将所有NA都替换为零,并将值替换为1。
tbl %>%
mutate_all(
funs(
case_when(
. %>% is.na() ~ 0,
TRUE ~ 1
)))
现在,我想用空白(""
)替换NA值,并保持其他值不变。但是,我不知道如何以保留列值的方式设置TRUE值。
任何建议将不胜感激!
答案 0 :(得分:1)
要将NA
保留为""
,我们可以使用replace_na
中的tidyr
library(dplyr)
library(tidyr)
tbl %>%
mutate_all(replace_na, "")
# A tibble: 5 x 3
# x y z
# <chr> <chr> <chr>
#1 0 0 0
#2 1 1 ""
#3 2 "" 1
#4 3 2 2
#5 "" 3 3
对于case_when
或if_else
,我们必须确保type
的宽度相同。在这里,我们在插入character
时将转换为""
,因此请确保其他值也被强制转换为character
类
tbl %>%
mutate_all(~ case_when(is.na(.) ~ "", TRUE ~ as.character(.)))
如果我们只想使用特定的列,则可以使用mutate_at
tbl %>%
mutate_at(vars(x:y), ~ case_when(is.na(.) ~ "", TRUE ~ as.character(.)))
此外,为了简化OP文章中的代码,可以将其直接用as.integer
或+
强制为整数
tbl %>%
mutate_all(~ as.integer(!is.na(.)))
或者如果我们使用case_when
tbl %>%
mutate_all(~ case_when(is.na(.)~ 0, TRUE ~ 1))