Question

我得到了以下xarray xr.Dataset：

# st_data
Dimensions:       (observations: 3429703)
Coordinates:
  * observations  (observations) MultiIndex
  - a             (observations) object 'XMD1' 'XMD1' ... 'ZZPU'
  - b             (observations) object '00000049541' ... '00000232254'
Data variables:
    counts        (observations) int32 dask.array<chunksize=(151311,), meta=np.ndarray>
    true          (observations) float32 dask.array<chunksize=(151311,), meta=np.ndarray>
    predicted     (observations) float32 dask.array<chunksize=(95325,), meta=np.ndarray>

现在，我想对true与“预测的”进行散点图绘制。

hv.Scatter(data=hv.Dataset(st_data), kdims=["observations"], vdims=["true", "predicted"])

我认为这是错误的，因为它失败并显示AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'item'。要在这里获得有效的散点图，我必须更改什么？

Answer 1

通常用于Holoviews中的散点图：

kdims是x轴上的值，
vdims是y轴上的值。

由于我一直使用pandas df，所以我对xarray不太了解，但这行得通吗？

hv.Scatter(data=st_data, kdims=['true'], vdims=['predicted'])

Answer 2

我从Xarray数据集创建一个DataFrame，并使用它来绘制散点图，如下所示：

dataframe = xr_dataset.data.to_dataframe()

scatter = hv.Scatter(dataframe, 'variable1', 'variable2')

带有xarray数据集的Holoviews：如何分散绘制两个变量？

2 个答案: