Question

我需要部署一个lambda函数，以python软件包pymysql来执行一个过程，我的python版本是3.6，为此，我将使用lambda层来避免带走我的整个代码。为了实现这一点，我遵循以下步骤：

在本地计算机上创建python virtualenv
安装pakcage pymysql
创建一个单独的文件夹，在其中我将安装在虚拟环境{ "error": false, "data": { "id": "149", "username": "kamal kumar", "email": "kamalbhera96@gmail.com", "phone_number": "9057217361", "address": "B-209, Rajendra Marg, Bapu Nagar, Jaipur, Rajasthan 302015, India", "city": "Jaipur", "images": [ "http://moodsmatch.com/admin/uploads/20191209_151815.jpg", "http://moodsmatch.com/admin/uploads/29261010_1348876641925767_1868739767978426368_n.jpg", "http://moodsmatch.com/admin/uploads/20191209_112909.jpg", "http://moodsmatch.com/admin/uploads/IMG_2ljalw.jpg", "http://moodsmatch.com/admin/uploads/20191209_150617.jpg", "http://moodsmatch.com/admin/uploads/FB_IMG_1575778091267.jpg" ], "state": "Rajasthan", "country": "India", "referral_code": "Fnt4oe7C", "referral_points": "0", "membership_type": "Free", "intersted_in": "", "distance_in": "", "defaultDistance": "5M", "image": "http://www.moodsmatch.com/admin/../uploads/", "gender": "Male", "age": 0, "dob": "12/02/2019", "education": "he is a very good person ", "hobby": "", "about": "he is a very good person " }, "message": "Record match" }
在路径cp -r /myvirtualenv/lib/python3.6/site-packages/pymysql ~/home/user/packagelambda/中将此包压缩为一个zip文件，以作为AWS lambda层~/home/user/packagelambda/
将此zipfile作为新层上传到AWS Lambda仪表板

完成上述过程后，我进入代码并创建了两个脚本来模块化执行，第一个脚本称为 md_conenction.py ，如下所示：

zip -r rdsconnection.zip *

另外，默认情况下，lambda函数中的secon脚本名为 lambda_function.py ，其内容如下：

import json
import boto3
import pymysql 
import csv
from datetime import datetime


def json_param():
    s3 = boto3.resource('s3')
    bucketname= "bucket"
    file= "file.json"
    object= s3.Object(bucketname,file)
    body = object.get()['Body'].read().decode('utf8')

    param= json.loads(body)

    return param["host"], param["user"], param["password"], param["database"]

def db_connection():

    host,user,password,database = json_param()

    dbconnection = pymysql.connect(host,user,password,database)
    dbcursor = dbconnection.cursor()

    return dbconnection, dbcursor

最后，我何时进入设计器上的图层选项，并附加先前构建的新图层。完成此过程后，每次执行后我仍然继续收到错误import json from md_connection import db_connection def lambda_handler(event, context): dbconnection, dbcursor = db_connection() print(dbcursor) return { 'statusCode': 200, 'body': json.dumps('Hello from Lambda!') }。

我想强调一点，我试图通过两种方式进行构建图层的过程：

只包括python Unable to import module 'lambda_function': No module named 'pymysql'下载的软件包
在软件包安装后pymysql和pymysql包括两个文件夹
在构建层时，我包括适用于Python 3.6和python 3.8的运行时兼容性

Answer 1

创建目录python，将pymysql及其依赖项复制到目录中。压缩python目录并将其上传到图层。拉链内的文件夹结构很重要。根目录应为python

为pymysql导入AWS Lambda层

1 个答案: