使用for循环获取Pandas系列索引级别

Question

我有以下具有2个级别的熊猫系列（如第一个图像所示）。我想使用一个for循环来打印每个条目的第一级（.index.levels [0]）。即我正在寻找的输出应该是（1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2，....）。由于第一个月有9个条目，其次是2个，第二个也应该有9个条目，第三个月则有3个条目，依此类推。

我在下面编写了以下代码，但没有得到（1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2 .. ..），最后得到“ int64Index（[1,2,3,4,5,6，.....]，dtypes ='int64'，name ='month'）：如第二张图片。关于如何获得每个条目月份的想法？

for i in df_postMonMean:
    print(df_postMonMean[df_postMonMean == i].index.levels[0])

Answer 1

希望这会有所帮助：

df = pd.DataFrame([['1', '2011', 1],
                   ['1', '2012', 2],
                   ['1', '2013', 3],
                   ['2', '2011', 1],
                   ['2', '2012', 4],
                   ['2', '2013', 5],
                   ['3', '2011', 5],
                   ['3', '2012', 5],],
                  columns=['month','year','value']).set_index(['month','year'])

print(df)

print(df.index.get_level_values(0))

输出：

            value
month year       
1     2011      1
      2012      2
      2013      3
2     2011      1
      2012      4
      2013      5
3     2011      5
      2012      5
Index(['1', '1', '1', '2', '2', '2', '3', '3'], dtype='object', name='month')

您也可以使用df.index.get_level_values('month')