标签: python tensorflow semantic-segmentation deeplab mscoco
我希望在MS COCO数据集上训练deeplab v3 +模型。有人成功做到过吗? 使用了哪些训练参数来训练模型?
我在Github存储库中查找了问题,但是找不到任何相关信息。
我之前尝试过的东西-
我创建了语义分割标签,并在完整的数据集上训练了模型。除人员类别外,其他数据似乎都不合适。 我为所有班级分配了权重。但这并不能很好地解决问题。
我精简了数据集,并在这个精简的数据集上训练了我的模型,但是效果不佳。
我不确定我是否想念一些东西。任何帮助将不胜感激。