我有一个kafka用户，该用户正在使用多个主题（30+）和每个主题6个分区。我想学习单个消费者如何从多个主题（和分区）中消费，以及如何安排要消费哪个主题，分区，偏移量？
我正面临消费者滞后的问题，并想从多个主题中详细了解消费者的消费方式。
Will it start multiple threads ?
Will it schedule itself between partitions ?
What kind of scheduling it will use
我的问题与单个消费者从多个主题中消费有关。假设所有主题均加载了1M条记录，而单个使用者必须处理这些记录。它将以什么顺序从主题中读取内容（我是指首先选择哪个主题/分区，等等）
任何指向kafka内部构件的链接都会有所帮助吗？
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它将启动多个线程吗？
对于Java Consumer API，否。仅创建一个线程（心跳线程除外）来获取记录。
它会在分区之间调度自己吗？
提取程序按主题分区进行批处理。假设您有三个主题：t1，t2和t3，每个主题都有两个分区。它可能最终会像t3-1，t3-0，t2-0，t2-1，t1-0，t1-1之类。
它将使用哪种计划
基本上，它使用循环策略来确保公平。
似乎没有内部链接公开它们。有关详细信息，请参见SubscriptionState和PartitionStates。