如何更改功能重要性的x轴标签？

Question

我正在研究决策树分类。 我试图发挥重要作用，但是我的代码似乎有问题。

正如stackoverflow之一所示，我加载了库。

# Load libraries
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn import datasets
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

然后

# Sort feature importances in descending order
indices = np.argsort(importances)[::-1]

# Rearrange feature names so they match the sorted feature importances
names = [clf.feature_importances_[i] for i in indices]

# Create plot
plt.figure()

# Create plot title
plt.title("Feature Importance")

# Add bars
plt.bar(range(X.shape[1]), importances[indices])

# Add feature names as x-axis labels
plt.xticks(range(X.shape[1]), names, rotation=90)

# Show plot
plt.show()

显示

lacking x-axis labels

没有错误，但是x轴缺少标签。 似乎plt.xticks(range(X.shape[1]), names, rotation=90)的这一部分必须更改，但我不知道在哪里。

感谢您的阅读！