根据Google Cloud文档，当Cloud Firestore受到完全管理时，Cloud Dataflow是无服务器的。如果没有服务器，则意味着基础架构和资源由云提供商管理。 那么这两种范式有什么区别？
答案 0 :(得分：2)
根据documentation， Google Cloud无服务器平台可让您以自己的方式编写代码，而不必担心由Google完全管理的底层基础架构。
我要说的是，这两个概念的含义有一个很小的区别；但是，它们的含义在许多方面确实重叠。
当我想到 无服务器 时，我想像一下使服务或应用程序运行的代码。用英语来说，这将是您最喜欢的编程语言，运行时，框架和库。由于该服务受 完全托管 ，因此您甚至可以选择将其部署为功能，应用，源代码或容器。
另一方面，我相信 受完全管理的 是指服务使用的体系结构，即幕后真正发生的事情。 Google负责配置，供应，负载平衡，分片，扩展和基础架构管理，因此您可以专注于构建出色的 无服务器 应用程序。
请注意我的解释中的悖论。我希望这会有所帮助。
答案 1 :(得分：0)
以我的经验，Google倾向于使用“完全托管”一词来表示无需编写任何代码的数据库和缓存层技术。
另一方面，“无服务器”倾向于在必须部署某种代码的地方使用。在大多数云平台中，如果您编写，拥有和管理它，就可以拥有它。因此，Google不会要求完全托管的DataFlow平台。
那还是我的解释，很高兴得到纠正。 ：）
有趣的是，如果GCP附带无服务器数据库会发生什么。
答案 2 :(得分：0)
让我们以AWS为例。 AWS提供了多种计算服务，但最受欢迎的是EC2和Lambda。 EC2是一项完全托管的服务，基本上，AWS为您提供了一个空VM，并在其中安装了所需的一切。但这意味着您还必须管理服务器的升级，维护升级以及许多其他与服务器相关的事情。同时，在Lambda中，您只需上传代码，其余的工作由AWS负责。
答案 3 :(得分：0)
这两个词没有脚本定义。无服务器和完全托管是非常接近的，它们有着相同的主要概念：不用担心基础架构，专注于您的业务价值。
对我来说，在大多数Google产品中，无服务器意味着“使用时付款”。没有流量，您无需支付任何费用，流量很多，缩放是自动的，您可以根据流量进行支付。
Cloud Run，Cloud Function，AppEngine标准，firestore，datastore，dataproc，dataflow，ai平台是无服务器的示例。
其他服务受管理但不是无服务器的，例如Cloud SQL，BigTable或Spanner。您始终只有最少数量的虚拟机/节点，并且您为这些虚拟机或流量付费。但是，您无需担心：可以为您管理补丁，更新，网络，备份，HA，冗余（...）。 AppEngine flex属于这一类别。
最后，您有了混合产品，例如Cloud Storage或BigQuery：您在使用处理程序（BigQuery）或流量（Cloud Storage）时付款，但是如果没有流量，则始终对存储进行计费。
这是针对GCP 。如果您寻找其他云提供商，则定义是不一样的。例如，对于AWS，Lambda和Fargate都是无服务器产品。但是使用lamba，没有流量= 0账单，Fargate至少可以保持1个VM运转，并且需要为此付费（不要扩展为0）。
请注意，无服务器成为流行和营销词汇。注意这对您和用例意味着什么！