如何在不对目标名称进行硬编码的情况下将目标名称添加到sklearn的分类报告中

时间:2019-12-09 12:23:40

标签: python scikit-learn

在我开发AI模型的过程中,标签可能在训练过程中发生变化。有时,甚至我会使用酱菜丢弃编码器,然后再使用。我正在使用sklearn的分类报告来评估模型得分。在文档中说:

target_names: list of strings

    Optional display names matching the labels (same order).

所以我应该按匹配的顺序传递参数。但是长度和标签都可能改变整个转录。因此,我不能像target_names=["class1", "class2", ...]那样传递它。如何在不进行硬编码的情况下自动完成整个训练?

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