我正在导入带有如下所示熊猫的.log文件
10:30:03:8600 Rx 1 0x014 9 B5 45 5B 81 95 02 50 01 0x6E (Enhanced)
10:30:04:0280 Rx 1 0x015 8 77 B9 60 AE 8C 47 E6 20 0x3A (Enhanced)
...
[93 rows x 1 columns]
因此,所有内容都在1列中
我想做的是:
将我拥有的1列拆分为用空格“”分隔的每一列,并添加标题。
为此,我尝试了:
df = pd.read_csv('df.log',
定界符='',
名称= ['时间','Tx / Rx','ID','温度','压力'...])
我希望能够从第一行的 B5 到 01 中读取值。因此,在将一列拆分为更多列之后,我计划对所有行使用.iloc
像df.iloc[5:12]
一样。
我想看看这个,所以我可以轻松读取数据:
'ID''温度','压力'...
B5 45 B5 ......
77 B9 B60 ...
答案 0 :(得分:0)
您可以尝试应用bin/connect-standalone.sh config/connect-standalone.properties connector1.properties
,然后将带有列表的列转换为单独的列。
str.split
答案 1 :(得分:0)
我为您提供单线解决方案:
import pandas as pd
df= pd.read_csv("df.log", delimiter = " ", names = ['Time', 'Tx/Rx','ID','Temp','Pressure' ...])
请注意,在这种情况下,分隔符为空格。 如果要在打印时摆脱索引:
print(df.to_string(index=False))
请尝试一下,告诉我它是否适合您:)