有没有一种方法可以擦除列以执行TSNE？

Question

我正在使用KNN对IMDb和Youtube电影预告片进行分类。 因为它有很多尺寸，所以我决定使用TSNE。 但是，错误不断出现，说：无法将字符串转换为float：“头像”

这是我的代码。

import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.manifold import TSNE
model = TSNE(learning_rate=100)
transformed = model.fit_transform(df2)

xs = transformed[:,0]
ys = transformed[:,1]
plt.scatter(xs,ys,c=labels)

我相信我应该只删除“ movie_title”列，以便仅留下TSNE的数字数据。有没有办法删除数据集中的特定列？

我的数据集列为：movie_title，genres，country，range，     gross，budget，imdb_score，views，rating。

我试过了table.Columns.Remove（“ movie_title”），但这似乎不起作用...

感谢您的阅读！

Answer 1

您可以使用df.drop()。如果您的String in = "<InboundMessage><Transaction><Status>Success</Status></Transaction></InboundMessage>"; Document document = DocumentHelper.parseText(in); Node node = document.selectSingleNode("//InboundMessage//Transaction//Status"); System.out.println(node.getText()); 被命名为SELECT ExtractValue(RawData, '//InboundMessage//Transaction//Status') from Inbound; ，请使用以下命令：

DataFrame