使用Altair在单个地图上绘制空间数据

Question

我想在地图上绘制空间数据。我想使用streamlit，因为它似乎很容易使用，我想对其进行一些探讨。
首先，尝试使用内置的deck_gl-API绘制我的数据。这工作得很好，但是由于我需要绘制字形/图标并且IconLayer还没有内置在streamlit中，因此我需要切换到另一个库。

我读到Altair应该很适合我，streamlit也很好地支持了它。 但是，当我不使用altair之一时，我不知道如何用vega_datasets创建可视化文件。

我的数据位于具有以下结构的数据框中：

|   latitude   |   longitude   |   temperature   |  
| ------------ | ------------- | --------------- |  
| -122.23123   | 38.2321       | 23              | 
| -122.2321    | 28.2342       | 25              |

如何使用altair创建这样的图？

任何帮助或提示都将受到高度赞赏！

Answer 1

如果您的熊猫DataFrame具有经度和纬度列，则可以在Altair中使用latitude和longitude编码通道。这是使用vega_datasets的示例（看起来像您的数据）。

import altair as alt
from vega_datasets import data

df = data.airports()
df = df[df.state=='TX']
df.reset_index(inplace=True)

df.head()

alt.Chart(df).mark_point().encode(
    latitude='latitude',
    longitude='longitude',
    color='index'
)

注意：请确保您的latitude和longitude数据位于WGS-84（EPSG：4326）投影中。

目前在数据中添加底图有些困难。我确信有人会在Vega-lite（将包含在Altair 4中）中使用新的image mark提出一个好的方法，因为Vega中已经有一个有效的概念证明（{{3 }}，issue）。

更新：

要在地图上添加更多背景信息，您可以使用geopandas添加其他形状，例如：

import geopandas as gpd
gdf = gpd.read_file('https://raw.githubusercontent.com/python-visualization/folium/master/tests/us-states.json', driver='GeoJSON')
gdf = gdf[gdf.id=='TX']

base = alt.Chart(gdf).mark_geoshape(
    stroke='gray', 
    fill=None
)

pts = alt.Chart(df).mark_point().encode(
    latitude='latitude',
    longitude='longitude',
    color='index'
)

base + pts