我为此抓狂,我创建了一个新列,并希望根据该新列过滤J.D列。
df %>%
filter(Year >= 1920, Year < 2019) %>%
select(Year,J.D) %>%
mutate(cutoff = ifelse(Year < 1970,1,0)) %>%
t.test(x = df[cutoff == 0][J.D], y = df[cutoff == 1][J.D] )
答案 0 :(得分:3)
如果我们在t.test中指定了“ x”,“ y”选项,则可以选择在{}
中使用wrap并使用.$
进行子集化
df %>%
filter(Year >= 1920, Year < 2019) %>%
select(Year,J.D) %>%
mutate(cutoff = (Year < 1970)) %>%
{t.test(x = .$J.D[!.$cutoff], y = .$J.D[.$cutoff])}
使用可复制的示例
mtcars %>%
{t.test(x = .$mpg[.$carb == 4], y = .$mpg[.$carb == 2])}