python3 numpy对重复的时间戳值进行平均

Question

我正在处理一个大的有序列表（100k +，按时间戳排序），但不幸的是，它由如下的序列块组成：

....
2014-10-07T11:07:22.735Z, 1.5250000000000000E+03
2014-10-07T11:07:22.735Z, 1.5250000000000000E+03
2014-10-07T11:07:22.735Z, 1.5250000000000000E+03
2014-10-07T11:07:22.735Z, 1.5250000000000000E+03
2014-10-07T11:07:22.735Z, 1.5250000000000000E+03
2014-10-07T11:07:22.735Z, 1.5250000000000000E+03

我想对这些重复的时间戳取平均值，然后将它们替换为一对，就像这样：

...
2014-10-07T11:07:22.735Z, <the_mean_value_across_duplicate_timestamps>

在这种情况下，<the_mean_value_across_duplicate_timestamps>就是1.5250000000000000E+03

通过python3和numpy实现此目的的最有效方法是什么？确实，我可以编写一个for循环，但是我认为这不是最有效的方法。

Answer 1

不确定要什么吗？

case

Answer 2

不幸的是，您没有说明列名，但是我建议使用pandas。 groupby。然后，从分组的时间戳计算值的平均值。

df.groupby(by=['timestamp'], axis=1).mean()