Question

我正在尝试用字典映射我的df列。我的字典包含元组作为值，我只想要元组的第一个元素。我该如何实现？

my_dict = {'foo': (1, 0.1)}
df['original_column'] = 'foo'

到目前为止，我得到了：

df['mapped column'] = (1, 0.1)

我想要什么：

df['mapped column'] = 1

有什么想法吗？

Answer 1

将Series.map用于由字典推导创建的新字典中，以获取元组的第一个值：

df = pd.DataFrame({
'original_column':['foo','bar','baz']
})

my_dict = {'foo': (1, 0.1), 'bar':(2,0.5),'baz':(5,6)}
d = {k:v[0] for k, v in my_dict.items()}
df['mapped column'] = df['original_column'].map(d)
print (df)
  original_column  mapped column
0             foo              1
1             bar              2
2             baz              5

另一种解决方案是映射原始地图，并通过str[0]选择元组的第一个值，但是如果使用较大的DataFrame，性能会更差：

my_dict = {'foo': (1, 0.1), 'bar':(2,0.5),'baz':(5,6)}
df['mapped column'] = df['original_column'].map(my_dict).str[0]
print (df)
  original_column  mapped column
0             foo              1
1             bar              2
2             baz              5

映射以字典为参数的熊猫系列，其中值是元组

1 个答案: