气流中具有Conf变量的动态Dag

时间:2019-12-07 05:27:21

标签: python python-3.x jinja2 airflow airflow-scheduler

我试图做一个dag,它使用conf参数,该参数基本上解析文件名以在dag的下游使用。因此,类似于将something.txt解析为something来处理我在管道中进行的文件名转换。

我得到airflow.exceptions.AirflowException: Task is missing the start_date parameter,所以我想知道我是否走在正确的轨道上,是否有人提出任何建议,因为我无法通过Variable对这些变量进行硬编码。我计划执行此dag的计划方式是在bash中for循环它,同时将文件名传递给conf参数。

from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.models import DAG
from datetime import datetime
import os

# Basic arguments to pass to Airflow
args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime.now(),
}

# Create the head dag
dag = DAG(
    dag_id='test_multiparameters', 
    default_args=args,
    schedule_interval=None)

input_dir = '/input/dchen71/dog/'

templated_command1 = """
touch /input/dchen71/dog/{{ dag_run.conf['file_name'] }} 
"""

# Touch data file 
touchy = BashOperator(
    task_id='create_data', 
    bash_command=templated_command1, 
    dag=dag)

def decat(**kwargs):
    # Generator function for dynamic dags
    base_name = os.path.splitext(context['dag_run'].conf['file_name'])[0]

    cat_template = """
    cat {input_dir}/{base_name}.txt{input_dir}/{base_name}.txt> {input_dir}/meow.txt
    """.format(input_dir = input_dir, base_name = base_name)
    return BashOperator(
        task_id = "create_data",
        bash_command = cat_template,
        dag = dag
        )

dacat = PythonOperator(
    task_id="dacat",
    python_callable = decat,
    provides_context = True
    )


touchy >> dacat

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

您忘记在dag=dag中设置PythonOperator。这就是为什么您会得到例外。

我不确定“在bash中进行for循环”是什么意思,但是要基于某些参数动态生成DAG,我将直接在Python脚本中进行for循环。您可能需要阅读this以获得更多信息。

注意,不建议设置'start_date': datetime.now() [1]。