标签： tensorflow keras loss-function
我正在尝试在自定义丢失中使用内核过滤器，以帮助识别像素连续性（线）。
我想将此内核应用于评估线状形状并折旧像素块。
例如，我想使用内核进行图像处理，例如Wikipedia的链接。
https://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_(image_processing)
然后，我的想法是使用跨步张量的内核，步幅为1，填充为1，就像卷积操作一样。
但是我不知道该怎么做，或者是否可能。
我尝试使用常规操作，例如填充，折叠和卷起，但我不知道这是否是正确的最佳方法。
最诚挚的问候，