标签： python scikit-learn linear-regression
我正在自学如何从1mil>数据中建立线性模型。
我正在尝试将1mil>的数据partial_fit成线性模型。 我发现SGDRegressor倾向于按我们输入的数据顺序排列，因此我在考虑编写自己的线性回归，该线性回归支持part_fit，计算移动平均值和标准偏差，尽管可能会增加计算负担。
我应该以什么顺序将训练数据输入SGDRegressor以捕获最大的差异？我目前正在对结果进行排序，取三个向量，一个从最大值，最小值和中点开始，然后从两端向下迭代到中间。
任何想法或建议都会受到赞赏，