从CSV列表到XLSX。数字识别为文本而不是数字

Question

我正在使用CSV数据文件。

我从该文件中获取了一些特定数据。这些数据传送到包含单词字符串和数字的列表（另存为字符串，叹气！）。 因此：

data_of_interest = ["string1", "string2, "242", "765", "string3", ...]

我创建了一个新的XLSX（应该具有这种格式）文件，其中已粘贴了此数据。 该脚本可以完成工作，但是在新的XLSX文件上，数字（浮点数和整数）将作为文本粘贴。 我可以在excel上手动转换其格式，但这会很费时。

编写新的XLSX文件时，有没有一种方法可以自动执行此操作？

以下是我使用的代码摘录：

## import library and create excel file and the working sheet
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook("newfile.xlsx")
sheet = workbook.add_worksheet('Sheet 1')

## take the data from the list (data_of_interest) from csv file
## paste them inside the excel file, in rows and columns
column = 0
row = 0
for value in data_of_interest:
    if type(value) is float:
        sheet.write_number(row, column, value)
    elif type(value) is int:
        sheet.write_number(row, column, value)
    else:
        sheet.write(row, column, value)
    column += 1
row += 1
column = 0
workbook.close()

问题是否与以下事实有关：数字在原始列表中已经是str类型，因此代码无法识别它们是float还是int（因此它不会不能将它们写为数字）？

谢谢您的帮助！

Answer 1

在if块之前尝试int（值）或float（值）。

您读取的所有数据都是字符串，您必须首先尝试将其转换为float或int类型。

示例：

for value in data_of_interest:
    try:
        value.replace(',', '.') # Note that might change commas to dots in strings which are not numbers
        value = float(value)
    except ValueError:
        pass
    if type(value) is float:
        sheet.write_number(row, column, line)
    else:
        sheet.write(row, column, line)
    column += 1
row += 1
column = 0
workbook.close()

Answer 2

使用XlsxWriter做到这一点的最佳方法是使用strings_to_numbers constructor选项：

import xlsxwriter

workbook = xlsxwriter.Workbook("newfile.xlsx", {'strings_to_numbers': True})
sheet = workbook.add_worksheet('Sheet 1')

data_of_interest = ["string1", "string2", "242", "765", "string3"]

column = 0
row = 0

for value in data_of_interest:
    sheet.write(row, column, value)
    column += 1

workbook.close()

输出：（请注意，关于数字存储为字符串没有任何警告）：