Question

我经常发现这样做会很有用，但是我不确定有任何方法可以做到这一点。我经常在python项目上工作，在该项目中，我使用一个虚拟环境来启动该项目，并使用Jupyter笔记本启动该项目。在Jupyter笔记本中进行实验时，我开始将库添加到虚拟环境中。问题是如果我跑步

pip freeze > requirements.txt

在我的项目结束时，该文件将包含我的虚拟环境中的jupyter库。有什么方法可以运行Jupyter笔记本（例如在我的基本conda环境中），但可以使用与另一个虚拟环境关联的内核？这似乎是最好的解决方案，但我不确定是否可行？我知道我可能可以做些什么来从冻结的文件中删除这些文件，但这似乎很简单。我看不出有什么方法可以避免在目标虚拟环境中至少安装ipykernel

Answer 1

在Jupyter内核目录下创建一个新目录。如果您不知道在哪里找到它，请在此处（https://jupyter-client.readthedocs.io/en/stable/kernels.html）进行检查。
使用以下命令创建一个kernel.json文件：

{
 "argv": [ "/path-to-env/myenv/bin/python", "-m", "ipykernel",
          "-f", "{connection_file}"],
 "display_name": "myenv",
 "language": "python"
}

就是这样！现在，您可以运行jupyter notebook并能够看到使用您的虚拟环境的内核。

这是一个博客，对其进行了更详细的说明：https://www.alfredo.motta.name/create-isolated-jupyter-ipython-kernels-with-pyenv-and-virtualenv/

在Jupyter Notebook中使用Python虚拟环境

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