Question

目标是使每个子图中的垂直无限线为x = 1。在此示例中，我将在第一行第一列中尝试使用一个类型为“ line”的可重复绘制的形状

from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go
import numpy as np


fig = make_subplots(
    rows=2,
    cols=2,
    subplot_titles=list(map(str, range(4))),
    shared_xaxes=True,
    shared_yaxes=False,
)

time = np.linspace(-np.pi, np.pi, 1000)

for i in range(4):
    data = np.sin((i+1) * time)
    fig.add_trace(
        go.Scatter(y=data,x=time, name=str(i)),
        row=1 if i in [0, 1] else 2,
        col=1 if i in [0, 2] else 2,
    )

fig.add_shape(
    go.layout.Shape(
        type="line",
        yref="paper",
        xref="x",
        x0=1,
        y0=0,
        x1=1,
        y1=1,
        line=dict(color="RoyalBlue", width=3),
    ),row=1,col=1)

fig.write_image("1.png",width=800, height=600, scale=1)

因此，添加具有行和列的形状似乎会覆盖yref和xref属性，返回一段线而不是一条无限线。在打印之前将yref强制为“纸” ...

for shape in fig.layout.shapes:
    shape["yref"]="paper"

...我明白了：

这可能更糟，它是相对于整个图形而不是子图y轴的线。以前有人绊过这个问题吗？有什么想法吗？

Answer 1

这是您想要的情节吗？

如果是这种情况，则必须为位置row=i,col=j定义的每个子图插入一个形状。以下代码段将为您做到这一点。如果更改子图的总数，则只需要对行和列数方面的网格外观进行些许监督即可。

from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go
import numpy as np


fig = make_subplots(
    rows=2,
    cols=2,
    subplot_titles=list(map(str, range(4))),
    shared_xaxes=True,
    shared_yaxes=False,
)

time = np.linspace(-np.pi, np.pi, 1000)

for i in range(4):
    data = np.sin((i+1) * time)
    fig.add_trace(
        go.Scatter(y=data,x=time, name=str(i)),
        row=1 if i in [0, 1] else 2,
        col=1 if i in [0, 2] else 2,
    )

colors = ['blue', 'firebrick', 'green', 'purple']
rows = 2
cols = 2

# add traces
counter=0 # for colors
for i in range(1,3):
    for j in range(1,3):
        fig.add_shape(go.layout.Shape(type="line",
                                        yref="paper",
                                        xref="x",
                                        x0=1,
                                        y0=-2,
                                        x1=1,
                                        y1=2,
                                        #line=dict(color="RoyalBlue", width=3),),
                                        line=dict(color=colors[counter], width=3),),
                      row=i,
                      col=j)
        counter = counter + 1

fig.show()

评论后编辑：

据我所知，您不能直接定义无界。但是，只要您定义的轴限制远超出您要可视化的数据，您尝试完成的就会很好地工作。由于与您的评论相反，您可以设置每个子图的轴限制，如下所示：

# Set y ranges for each subplot
for i in range(1,3):
    for j in range(1,3):
        fig.update_yaxes(range=[-4, 4], row=i, col=j)

您可以从数据集中找到合适的最大值和最小值，而不是预定义的限制。

情节2：未缩放

图3：缩小

我希望这会有所帮助！

Answer 2

在4.12.0中为垂直线和水平线添加了

add_vline / add_hline方法。其他形状也是如此。参见https://plotly.com/python/horizontal-vertical-shapes/。这些文档中的示例：

import plotly.express as px

df = px.data.iris()
fig = px.scatter(df, x="petal_length", y="petal_width")
fig.add_hline(y=0.9)
fig.add_vrect(x0=0.9, x1=2)
fig.show()

情节：如何在子情节中制作无界垂直线？

2 个答案: