AttributeError：“ collections.OrderedDict”对象没有属性“ iloc”

Question

import pandas as pd 

file = 'D:/myproject/chatbot_database.xlsx'
xl = pd.read_excel(file)
print(xl)                                        #this prints fine     
print(xl.iloc[0, 1])                             #this throws an error

错误消息是：

  

AttributeError：“ collections.OrderedDict”对象没有属性   'iloc'

我尝试搜索stackoverflow并在Google上搜索了2天，但是我似乎无法获得答案，所以我正在发布此问题。因此，主要的问题是此代码在我的计算机上可用，但在我的朋友计算机上不起作用。我尝试重新安装熊猫，希望这样可以解决iloc问题，因为iloc是熊猫的一部分，但无济于事。有人知道问题是什么吗？或可能缺少哪些其他库？

  

下面的编辑的帖子，下面的截图

Answer 1

原因是您忘记了read_excel中提到的sheet_name=None参数，返回什么OrderedDict，其中键是工作表名称，值是DataFames：

  

工作表名称：str，int，list或None，默认为0

     

字符串用于工作表名称。整数用于零索引工作表位置。字符串/整数列表用于请求多张纸。指定“无”以获取所有图纸。

     

可用案例：

     

默认为0：第一张纸作为DataFrame
  1：第二张工作表作为DataFrame
  “ Sheet1”：加载名为“ Sheet1”的工作表
  [0，1，“ Sheet5”]：将第一个，第二个和名为“ Sheet5”的工作表加载为DataFrame的字典
  无：所有工作表。

xl = pd.read_excel(file, sheet_name=None)

Answer 2

1. 首先请输入准确的错误消息。
2. print（type（df））它应该返回<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>而不是 'collections.OrderedDict'
3. 在阅读时提及工作表名称pd.read_excel(file.xlsx, sheet_name=sheet1)或pd.read_excel(file.xlsx, sheet_name=None)（如果未提供工作表名称）
4. 在使用任何模块之前，请仔细阅读所有模块的文档