已解决
import pandas as pd
firstNameDB = str(firstNameInput())
surNameDB = str(surNameInput())
with open('userdb.csv', mode='r', encoding='utf-8') as f:
if (firstNameDB and surNameDB) in f.read():
print('You are a pre-existing user on the database, '
'let me load your details for you')
data = pd.read_csv('userdb.csv')
df = pd.DataFrame(data, columns=['Firstname', 'Surname', 'Hours'])
print(df)
dfRow = df[df['Firstname'].str.match(firstNameDB)]
print(dfRow)
CSV只是基本的名字,姓氏,数字文件。我的代码当前检查用户是否已经在数据库中。我正在尝试编写一种方法来定位Hours
列的索引,以便可以在(x,y)处调用数据,其中x是行的索引整数,而y是列号。然后将通过一些计算来填充该位置的数据
答案 0 :(得分:2)
您需要该列的索引吗?
>>> df.columns.tolist().index('Hours')
2
答案 1 :(得分:1)
我认为您正在寻找的是
dfRow = df[df['Firstname'] == firstNameDB and df['Surname'] == surNameDB]
我不会执行“ with open”或“ if”(firstNameDB和surNameDB)部分。只需将csv读入数据框,然后使用上面的行找到匹配的行即可。
编辑:我误解了您的问题,但希望这些建议对您有所帮助。