基本上我想在AutoML的批量预测结果上指定BigQuery数据集/表的名称。
但是查看以下文档，数据集和表的名称会自动生成。并且将为每次执行的批次预测创建一个新的数据集。
https://cloud.google.com/automl-tables/docs/predict-batch#bq-results
请参阅以下文档，在BigQuery目标上只能指定projectId：
https://cloud.google.com/automl/docs/reference/rest/v1beta1/BigQueryDestination
我计划每周自动进行批量预测。为了使预测结果更“干净”，我想将所有预测结果分组到一个数据集中，而不是为每个批次预测都使用单独的数据集。
是否可以通过提供的API来完成它？
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如果未记录，则无法通过API进行操作，那么，如果要在同一数据集中创建所有输出，则可以将结果发送到存储区目录[1]，这样它将创建您的Google云端存储桶中有多个CSV文件[2]。
因此，现在您必须创建一种方法，以便在每次进行批预测时从此存储桶读取新文件，并在所需数据集中创建新表。 这是一个文档，向您展示如何从Google Cloud Storage [3]中的CSV文件创建新表。
另一种方法是从新创建的表转移到所需的数据集[4]，但是每次创建新表时都必须这样做。
[1] https://cloud.google.com/automl-tables/docs/predict-batch#using_csv_files_in
[2] https://cloud.google.com/automl-tables/docs/predict-batch#csv-results
[4] https://cloud.google.com/bigquery/docs/managing-tables#copying_a_single_source_table