获取变量作为内部函数名称在python中？

Question

如果我具有此功能，其中我首先在两个DF df中过滤df_1的数据，然后在df_2中过滤。当我将pandas.Series过滤时以mean()为例，我正在使用to_frame在DF中转换这两个序列，并合并在一起以形成均值df_m的新DF。

#Original DFs
big_markt = pd.DataFrame(np.random.randint(0,2000,size=(100, 2)), columns=[['rate', 'quantity']])

wally = pd.DataFrame(np.random.randint(0,2000,size=(100, 2)), columns=[['rate', 'quantity']])

def m_filter(
    df):

    #filtered DF1
    global df_1
    df_1 = df.loc[ (df['rate'] > 200)  & (df['rate'] <= 500)]

    #filtered DF2    
    global df_2
    df_2 = df.loc[ (df['rate'] > 500)  & (df['rate'] <= 1000)]

    df_m = df_1.mean().to_frame(name=r_1).merge(df_2.mean().to_frame(name=r_2),
        right_index=True, left_index=True)

   return df_m

我想知道是否在big_markt函数中给wally和m_filter作为参数。在为big_markt_1和big_markt_2定义了global参数的地方，我是否也可能得到df_1和df_2。我基本上想通过两个原始DF中的两个拖曳DF中获取参数的名称，以便最终我得到big_markt_1, big_markt_2, wally_1, wally_2，其中这些是函数内已过滤的DF。我已经将它们作为全局DF接收了，但它们的名称已在函数中定义。