Question

我正在尝试通过使用Plandas绘图功能（在jupyter笔记本中）将散点图添加到线形图中。

我尝试了以下代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

# plot the line 
a = pd.DataFrame({'a': [3,2,6,4]})
ax = a.plot.line()

# try to add the scatterplot
b = pd.DataFrame({'b': [5, 2]})
plot = b.reset_index().plot.scatter(x = 'index', y = 'b', c ='r', ax = ax)
plt.show()

我还检查了以下各种SO answers，但找不到解决方案。

如果有什么可以帮助我的，那将非常感激。

编辑：

以某种方式接受的答案有效，但是我意识到在我的情况下，它无法正常工作的原因可能与我使用日期时间有关。

就像这段代码一样，我看不到红点...

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime as dt
%matplotlib inline

fig, ax = plt.subplots()
# plot the line 
a = pd.DataFrame({'a': [3,2,6,4]}, index = pd.date_range(dt(2019,1,1), periods = 4))
plot = a.plot.line(ax = ax)

# try to add the scatterplot
b = pd.DataFrame({'b': [5, 2]}, index = [x.timestamp() for x in pd.date_range(dt(2019,1,1), periods = 2)])
plot = b.reset_index().plot.scatter(x = 'index', y = 'b', c ='r', ax = ax)
plt.show()

有什么想法吗？

Answer 1

这应该做到（只需在开头添加fig, ax = plt.subplots()）

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

fig, ax = plt.subplots()

# plot the line 
a = pd.DataFrame({'a': [3,2,6,4]})
a.plot.line(ax=ax)

# try to add the scatterplot
b = pd.DataFrame({'b': [5, 2]})
plot = b.reset_index().plot.scatter(x = 'index', y = 'b', c ='r', ax = ax)
plt.show()

如果您需要更多帮助，请告诉我。

编辑： 这将适用于日期时间：

import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime as dt
# %matplotlib inline

fig, ax = plt.subplots()
# plot the line 
a = pd.DataFrame({'a': [3,2,6,4]}, index = pd.date_range(dt(2019,1,1), periods = 4))
plot = plt.plot_date(x=a.reset_index()['index'], y=a['a'], fmt="-")

# try to add the scatterplot
b = pd.DataFrame({'b': [5, 2]}, index = pd.date_range(dt(2019,1,1), periods = 2))
plot = plt.scatter(x=b.reset_index()['index'], y=b['b'], c='r')
plt.show()````

在大熊猫中，向线图添加散点图

1 个答案: