让Kafka用户订阅不同负载的多个主题会对性能产生什么影响？

Question

我有一个Spring Boot应用程序，其中使用单个KafkaConsumer对象从大约10个不同的Kafka主题中进行消费。该应用程序在Kubernetes上运行，因此有许多Pod并行运行。这些主题在通过它们传递的消息量上有很大的不同。我发现经常出现积压的Kafka主题，而其他主题总是被追上。

我知道，在没有足够的使用者吞吐量的情况下，高负载主题将积压，但是我想知道KafkaConsumer类是否正在并行处理这些主题。或者，是否每个主题都占用了轮询时间的一小部分，为所有主题分配了相等的资源，而不管其新消息的使用率如何？

以下是一些与我的实现类似的代码，删除了所有机密信息：

@Autowired
KafkaConsumer<String, String> kafkaConsumer;
@Audowired
CustomProcessor customProcessor;

public void consume() {
    kafkaConsumer.subscribe(Arrays.asList("topic1", "topic2, "topic3", "topic4", "topic5");
    while (true) {
        ConsumerRecords<String, String> records = kafkaConsumer.poll(100);
        for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
            customProcessor.processMessage(record.value());
        }
    }
}

比方说， topic1 每秒有1000条消息，而其他每个主题每秒有50条消息。等待其他主题对消费第一个主题的吞吐量有什么影响？为高负载主题实例化一个单独的使用者对象会更好吗？