遍历每个df行，然后将数据帧中的一列解析为每个uniqueid的行

Question

enter image description here

user_id site_id到达出发区域_访问次数
1 A 2019-11-25T13：19：04.600Z 2019-11-25T13：20：05.308Z [{“ pings”：43，“到达”：“ 2019-11-25T13：19：07.114Z”，“ zone_id” ：686，“出发”：“ 2019-11-25T13：19：20.064Z”}，{“ pings”：33，“到达”：“ 2019-11-25T13：19：20.064Z”，“ zone_id”：687 ，“出发”：“ 2019-11-25T13：19：29.82Z”}，{“ pings”：27，“到达”：“ 2019-11-25T13：19：29.82Z”，“ zone_id”：688，“出发“：” 2019-11-25T13：19：46.0​​65Z“}，{” pings“：26，”到达“：” 2019-11-25T13：19：46.0​​65Z“，” zone_id“：690，”出发“ ：“” 2019-11-25T13：19：53.093Z“}，{” pings“：44，”到达“：” 2019-11-25T13：19：53.093Z“，” zone_id“：691，”出发“：” 2019-11-25T13：20：03.807Z“}]

2 A 2019-11-25T13：20：17.141Z 2019-11-25T13：20：27.879Z [{“ pings”：22，“到达”：“ 2019-11-25T13：20：20.052Z”， “ zone_id”：685，“出发”：“ 2019-11-25T13：20：25.37Z”}]

格式化我想要的数据
user_id site_id到达出发地点Pings到达区离开_区域zone_id

1 A 2019-11-25T13：19：04.600Z 2019-11-25T13：20：05.308Z 43 2019-11-25T13：19：07.114Z 2019-11-25T13：19：20.064Z 686

1 A 2019-11-25T13：19：04.600Z 2019-11-25T13：20：05.308Z 33 2019-11-25T13：19：20.064Z 2019-11-25T13：19：29.82Z 687

1个2019-11-25T13：19：04.600Z 2019-11-25T13：20：05.308Z 27 2019-11-25T13：19：29.82Z 2019-11-25T13：20：03.807Z 691

2 A 2019-11-25T13：20：17.141Z 2019-11-25T13：20：27.879Z 22 2019-11-25T13：20：20.052Z 2019-11-25T13：20：25.37Z 685