Question

因此，我目前这种情况是data.table的类型为list的一列。该列表可以包含其他值，NULL和其他可能的值。我试图对data.table进行子集化，以仅保留此列的值为NULL的行。

瞧瞧……我在下面的尝试（例如，我将列命名为“ ColofTypeList”）：

DT[is.null(ColofTypeList)]

返回Empty data.table。
然后我尝试了：

DT[ColofTypeList == NULL]

它返回以下错误（我预期是错误）：

Error in .prepareFastSubset(isub = isub, x = x, enclos = parent.frame(),  : 
  RHS of == is length 0 which is not 1 or nrow (96). For robustness, no recycling is allowed (other than of length 1 RHS). Consider %in% instead.

（只是精确度，我的原始data.table包含96行，这就是为什么错误消息说出这样的话：

不是1或nrow（96）。

行数不是重点。
然后我尝试了这个：

DT[ColofTypeList == list(NULL)]

它返回以下错误：

Error: comparison of these types is not implemented

我还尝试给出一个长度与列长度相同的列表，并得到了同样的最后一个错误。

所以我的问题很简单：将“ ColofTypeList”的元素为NULL的行进行子集化的正确data.table方法是什么？

编辑：这是一个可复制的示例

DT<-data.table(Random_stuff=c(1:9),ColofTypeList=rep(list(NULL,"hello",NULL),3))

玩得开心！

Answer 1

如果它是list，我们可以遍历列表并应用is.null返回逻辑vector

DT[unlist(lapply(ColofTypeList, is.null))]
#   ColofTypeList anotherCol
#1:                        3

或者另一个选择是lengths

DT[lengths(ColofTypeList)==0]

数据

DT <- data.table(ColofTypeList = list(0, 1:5, NULL, NA), anotherCol = 1:4)

Answer 2

我发现了另一种也很不错的方法：

DT[lapply(ColofTypeList, is.null)==TRUE]

同样重要的是要提到使用isTRUE()不起作用。

基于类型列表列中的值的子集data.table

2 个答案:

数据