当我使用重复的10倍交叉验证训练我的分类模型（在本示例中为kNN）时，fit.knn_bin（如下面的代码所示）的精度为0.59，最终值为k = 5。
尽管如此，当我使用相同的模型和相同的数据进行预测时，我的准确度是0.70。这怎么可能？
fit.knn_bin <- train(energy_mean_bin~., data=d_data, method="knn", trControl=control)
pred_knn_bin <- predict(fit.knn_bin, newdata = d_data)