我使用Keras example中的代码,那里的数据作为一行加载
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data()
如何将我的图像加载到此示例中?我试图找到实现,但是所有内容都是基于开放数据集的,其加载方式与Keras示例相同。
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您可以创建带有训练图像的文件夹保存,并使用flow_from_directory():
train_generator = train_datagen.flow_from_directory(
'data/train',
target_size=(150, 150),
batch_size=32,
class_mode='binary')
您可以在此处找到更多信息: https://keras.io/preprocessing/image/