我正在尝试使用tensorflow编写的模型来提高我们api的性能。我已经确定了在执行多个进程时最多需要十秒钟执行的那一行。是:
saver = tf.train.import_meta_graph(meta_path)
我试图以某种方式缓存此操作并实现以下代码:
graph = None
在实际课堂上:
global graph
if graph == None:
print('init graph...')
graph = tf.train.import_meta_graph(model_path)
saver = copy.deepcopy(graph)
这似乎几乎可以正常工作,但是在第三个请求时出现错误:
RuntimeError :“会话”图为空。在调用run()之前将操作添加到图形。
我正在使用tensorflow 1.5和龙卷风4.4.3。无法更新这些组件。