Keras，如何在不减重的情况下合并模型？

Question

考虑这种类型的设置：

model1 = keras.Model(...)
model2 = keras.Model(...)
A = keras.Input(...)
B = model1(A)
C = model2(B)
model3 = keras.Model(A,C)
model3.compile(...)

如果我从头开始并继续训练我的复合模型，那么这一切都很好，但是如何在不重置权重的情况下将这些模型粘合在一起？例如，如果model1和model2之一或两者都已经具有很好的权重（但我仍然希望能够继续训练）？