从常规数据框中添加到日期时间索引数据框中的列

Question

我有两个长度相同的数据帧（39014行），一个以日期时间作为索引，另一个则是常规索引。我需要将一列复制到另一列中，但是在进行复制时，它会返回Nans。我做到了：

df_datetime["newcol"]=df_regular["col"]

如果您选中newcol中的df_datetime列，则尽管Nan的{​​{1}}列中有数字，但它仍充满了col。为什么会这样呢？我该如何解决？谢谢！

也尝试过

df_regular

同样的事情发生

Answer 1

这是因为索引未对齐。

当您像这样分配新列时，df_datetime.loc[x, 'newcol']将具有与df_regular.loc[x, 'newcol']相同的值

您需要将df_datetime的索引替换为日期时间索引。

Answer 2

如果执行此操作怎么办：

listOfColumn = list(df_regular["col"])
df_datetime["newcol"] = listOfColumn

Answer 3

作为 df_datetime 和 df_regular ，我准备了以下数据框：

             N1
Dat            
2019-09-01  120
2019-09-02  130
2019-09-03  140
2019-09-04  150
2019-09-05  160

和

   col  N2
0   23  19
1   26  32
2   48  61
3   51  53
4   62  60

都是5行。

如果您要将 col 列从 df_regular 添加到 df_datetime 忽略两个DataFrames中的索引值，运行：

df_datetime['newcol'] = df_regular.col.values

结果是：

             N1  newcol
Dat                    
2019-09-01  120      23
2019-09-02  130      26
2019-09-03  140      48
2019-09-04  150      51
2019-09-05  160      62