Azure搜索与弹性搜索

Question

在我的情况下，客户决定使用Elastic Search而不是Azure Search，这主要是由于Azure Search的评分方式存在挑战以及缺少插件的可定制性。我正在寻找有关以下内容的指南，以查看Azure搜索功能是否已完全更改，或者当前是否可以在不进行大量自定义的情况下满足以下要求：

1. 评分– Azure搜索使用默认的TF / IDF算法为返回的文档分配分数。我的客户的客户正在搜索数据中的实体（人员和公司），因此TF / IDF与匹配得分的相关性并不高，以显示搜索到的名称与结果文档中显示的名称有多接近。 ElasticSearch允许使用称为“重新计分”的功能，您可以在其中自定义对返回文档进行计分的方式，以更好地满足您的需求。通过在查询本身中传递Rescore子句来实现Rescore。在客户当前的ElasticSearch部署中，根据文档中名称与查询名称的匹配程度，他们在给定文档中返回的分数在0到1（0％和100％）之间。

2. 自定义插件– ElasticSearch允许自定义插件，这些自定义插件基本上是脚本，可让您自定义ElasticSearch的行为以更加灵活地满足其用户的特定需求。 ES社区贡献了许多出色的插件，我的客户使用了其中两个对他们的搜索体验至关重要的插件。 Azure搜索当时没有或没有此功能。

谢谢

Answer 1

关于第一个主题，替代方案是评分配置文件：

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/index-add-scoring-profiles

对于第二个，不确定您在谈论哪个插件。 Azure搜索允许自定义分析器：

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/index-add-custom-analyzers