Question

使用Pycharm社区2018.1.4
Python 3.6
达斯2.8.1

尝试在某些方法上延迟执行dask并收到错误消息

AttributeError: module 'dask' has no attribute 'delayed'.

这显然不是真的，所以我想知道自己在做错什么。我的实现结构如下：

import dask
def main()
  for i, fn in enumarate(filenames):
     data = {}
     for x in range(0,2):
         data.update(dask.delayed(load_data)(fn, x))
         succes_flag = dask.delayed(execute_analytic)(data)

         if success_flag == 1:
            print("success")
         else:
            print("fail")

def load_data(filename,selector):

def execute_analytic(data)

if __name__ == '__main__':
    dask.compute(main())

本质上，我有一堆彼此独立的数据文件，因此我想并行运行它们，而不是依次通过for循环运行，如果您把dask.delayed取出，我会这样做。 br /> 从上面的dask延迟实现中，我是否根本上缺少任何东西？

Answer 1

我引用了以下URL https://github.com/dask/dask/issues/1849

要使用点子安装Dask，有几个选项，具体取决于哪个您想保持最新状态的依赖关系：

pip install dask [complete]：安装所有内容
pip install dask [array]：安装dask和numpy
pip install dask [bag]：安装dask和cloudpickle
pip install dask [dataframe]：安装dask，numpy和pandas
pip install dask：仅安装dask，这仅取决于标准图书馆。如果只需要任务计划程序，则此方法很合适。

Answer 2

您可能只安装了核心库，而没有安装具有正常依赖性的完整库。

conda install dask
or
pip install dask[complete]

有关更多信息，请参见https://docs.dask.org/en/latest/install.html

Answer 3

pip install "dask[delayed]" 是直接回答 OP 的最低要求（其他答案可能会安装不必要的依赖项）

AttributeError：模块“ dask”没有属性“ delayed”

3 个答案: